{"id":800,"date":"2026-03-06T06:35:37","date_gmt":"2026-03-06T06:35:37","guid":{"rendered":"https:\/\/feudc.com\/?post_type=document&#038;p=800"},"modified":"2026-03-06T06:35:38","modified_gmt":"2026-03-06T06:35:38","slug":"6790061005","status":"publish","type":"document","link":"https:\/\/feudc.com\/?document=6790061005","title":{"rendered":"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e15\u0e16\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e23\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e19\u0e34\u0e08\u0e09\u0e31\u0e22\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column 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\u0e01\u0e31\u0e19\u0e17\u0e30\u0e40\u0e19\u0e15\u0e23<\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/strong><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 (\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25)<\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30<\/strong><\/td><td>\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e23.\u0e2a\u0e38\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e27\u0e23\u0e35 \u0e17\u0e34\u0e1e\u0e22\u0e4c\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d<\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48<\/strong><\/td><td>2569<\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48<\/strong><\/td><td>6 \u0e21\u0e35\u0e19\u0e32\u0e04\u0e21 2569<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:25px\" aria-hidden=\"true\" 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(Machine Learning) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e38\u0e15\u0e34\u0e22\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e08\u0e32\u0e01 NHS England Diagnostic Imaging Dataset \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14 (Open Data) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e23\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e32\u0e22\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e21\u0e29\u0e32\u0e22\u0e19 \u0e1e.\u0e28. 2564 \u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e1e\u0e24\u0e28\u0e08\u0e34\u0e01\u0e32\u0e22\u0e19 \u0e1e.\u0e28. 2568 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e15\u0e16\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 CT, Ultrasound, MRI, Fluoroscopy \u0e41\u0e25\u0e30 X-ray \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 CRISP-DM \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 Orange Data Mining \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c \u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e31\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 MSE, RMSE, MAE, MAPE \u0e41\u0e25\u0e30 R\u00b2 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e15\u0e32\u0e21\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 (time-based split) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e21\u0e29\u0e32\u0e22\u0e19 \u0e1e.\u0e28. 2564 \u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e18\u0e31\u0e19\u0e27\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e1e.\u0e28. 2567 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2a\u0e2d\u0e19 (training set) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e01\u0e23\u0e32\u0e04\u0e21 \u0e1e.\u0e28. 2568 \u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e1e\u0e24\u0e28\u0e08\u0e34\u0e01\u0e32\u0e22\u0e19 \u0e1e.\u0e28. 2568 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a (testing set) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e2b\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (data leakage) \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 80 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2a\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e30 20 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 Gradient Boosting \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a Linear Regression, Random Forest, AdaBoost, Neural Network \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 ARIMA \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 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